Kurumsal AI Asistanı

Öne çıkanlar

• 01

  Gelişmiş bir RAG hattı kurdum: departman bazında izole koleksiyonlu Qdrant vektör deposu, hibrit dense + BM25 arama, cross-encoder yeniden sıralama, HyDE ve çoklu sorgu genişletme, semantik/parent-child parçalama ve halüsinasyon denetleyicisi; iki dilli embedding'ler (İngilizce için nomic-embed-text, Türkçe için multilingual-e5-large).

• 02

  LangChain + LangGraph ile çok ajanlı bir orkestrasyon katmanı tasarladım: sorguları uzman ajanlara (İK, teknik, pazar, doğrulayıcı, öz-eleştiri, çeviri, özetleme) yönlendiren bir supervisor; prompt-injection / PII korumaları dahil.

• 03

  Yerel modelleri (Qwen, gpt-oss, llama3.2-vision) Ollama ile; OpenAI / Anthropic / Azure yedekli çok sağlayıcılı bir soyutlamanın arkasında, streaming yanıtlar, token bütçeli bağlam yerleştirme ve Prometheus metrikleriyle servis ettim.

• 04

  Geri bildirim odaklı bir DPO (Direct Preference Optimization) fine-tuning hattı tasarladım: üretimdeki yüksek ve düşük puanlı yanıtları prompt/chosen/rejected tercih çiftlerine dönüştürüp modelleri Ollama Modelfile'larıyla özelleştirdim.

• 05

  Ayrıca Whisper (whisper.cpp, large-v3-turbo) ile Türkçe altyazı/transkripsiyon hattı ve ~60 Türkçe düzeltme kuralı içeren kural tabanlı bir SRT temizleme motoru geliştirdim; çıktı SRT/ASS altyazı ve DOCX transkript.